Un equipo del MIT ha desarrollado un interesante sistema de inteligencia artificial capaz de reproducir los objetos transparentes, aislando las posibles imperfecciones que pudieran tener, en las imágenes tomadas casi a oscuras, aproximádamente un fotón por pixel. Se trata de un hito interesante que va más allá de la posibilidad de reproducir objetos “invisibles” que la misma oscuridad haya impedido ver.

Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.

Gente de Cecubo Group ha presentado una canción creada con la ayuda de varios modelos de aprendizaje automático (machine learning) dentro del marco del AI Song Contest 2022, que debe ser algo así como el Eurovisión de la música creada mediante inteligencia artificial. De este modo esta curiosa canción con aires indudablemente gallegos, titulada AI-LALELO, competirá con los temas de otros cien países en encarnizada lucha por conseguir un puesto para la gala final.

Tone Transfer utiliza modelos de aprendizaje automático para transformar un sonido en otros instrumentos musicales de diversos estilos. Esta tecnología es capaz de extraer las relaciones entre el tono, el timbre y el volumen a partir de una cantidad muy pequeña de datos, y formar un modelo de síntesis de audio de alta calidad y expresividad en el instrumento de salida.

Objetividad o sesgo. Estos son dos temas importantes del infinito debate sobre la inteligencia artificial, su eficiencia, y su ética. Este debate que nunca se ha cerrado, se ha retomado hoy rápidamente en Twitter de la mano del usuario @fasterthantimeline que consiguió levantar las voces de muchos otros usuarios con una simple pregunta. Retomando un tema intenso del pasado mes de febrero volvió a preguntar “una vez más” que quién ha llamado machine learning a lo que él considera que debería llamarse “bias automation”...