Un equipo de investigadores ha creado un software que les permite controlar la cara de cualquier persona en cualquier vídeo. Usando reconocimiento facial avanzado, necesita unos 15 segundos de vídeo de cualquier cara y crea un modelo 3D de esa cara en tiempo real. El resultado es increíblemente realista. El proyecto llamado Face2Face es una colaboración entre científicos de la Universidad de Stanford, el Instituto Max Planck y la Universidad de Erlangen-Nuremberg en Alemania.

Sube cualquier imagen a Watson (de IBM) y el sistema intentará reconocer de qué se trata.

Affectiva, un laboratorio tecnológico pionero en sistemas de reconocimiento facial, trabaja en una tecnología que “capte” en los videojuegos nuestras emociones y modifique los juegos en el momento para complacernos.

Hoy en día hay múltiples dispositivos capaces de reconocer con sorprendente fiabilidad nuestros movimientos y nuestra voz, pero este nivel hace cuatro o cinco décadas parecía una utopía, que empezaba a desparecer gracias a experimentos como éste, desarrollado en 1979 por el profesor del MIT Christopher Schmandt y denominado “Put That There”, que le permitía ordenar a un ordenador que creara formas geométricas en una pantalla y las moviera de sitio solo hablando y señalando.

Con reconocimiento facial, de voz, patrones de utilización de teclado o análisis del estilo de redacción. Es un proyecto europeo que comanda la UOC. La UOC (Universidad Abierta de Cataluña) lidera un proyecto europeo de innovación, en el que participan centros de investigación y empresas tecnológicas de doce países, que quiere conseguir un sistema fiable para hacer exámenes online. La idea es combinar tecnologías para garantizar que quien contesta una prueba no presencial es el alumno en cuestión.

[Las Vegas] Los franceses de Netatmo han mostrado en la jornada previa del CES una variante de su cámara de videovigilancia inteligente Welcome. El nuevo modelo es Presence, una cámara de seguridad exterior capaz de detectar e informar sobre personas, vehículos y animales. Una vez instalada en el exterior, Presence analiza en tiempo real si alguien o algo merodea alrededor de la casa. La cámara incorpora la función Smart-Sight, que utiliza un complejo algoritmo de aprendizaje gracias al cual es capaz de detectar y distinguir a las personas.

El reconocimiento facial robotizado, una tecnología ya muy avanzada, está en camino de superar al ojo humano en precisión una vez que se incluyan imágenes 3D en el procesado de los datos, un reto en el que trabajan los tecnólogos, ha dicho a Efe uno de los creadores del sistema de identificación.

Los robots utilizan distintos tipos de sensores para reconocer el entorno, detectar la presencia de un objeto y comprobar si se desplaza. Así, para medir distancias, estas máquinas emplean ultrasonidos, telémetros de haces láser, infrarrojos y videocámaras 3D con las que obtienen una especie de visión estereoscópica. Pero, además, los robots deben ser capaces de identificar lo que perciben. Es en este punto donde, hasta ahora, presentan más diferencias con los sistemas naturales.

El autor nos habla de una investigación que se está llevando a cabo en el campo del reconocimiento del habla, que puede revolucionar la forma con la que interactuamos con los robots, haciéndola ésta más natural.

En el año 1983, la empresa británica Currah Computer Components se saca de la manga lo que dio en llamar Currah Microspeech (formalmente Currah µSpeech), un sintetizador de voz para el ZX Spectrum 48K. Era un pequeño aparato de plástico negro que se conectaba al puerto de expansión del Spectrum y que, mediante dos cables incluidos, transportaba la señal de sonido desde el conector MIC del microordenador hasta la toma de antena del televisor, haciendo que los sonidos se amplificaran por los altavoces de este.

La inteligencia artificial están permitiendo que el software que nos rodea avance a una velocidad brutal. Project Oxford es el proyecto de Microsoft con el que este hecho se vuelve tangible. Hace unos meses lanzaron una aplicación que intenta adivinar tu edad (se volvió viral) y hoy han presentado otra que interpreta las emociones con inquietante precisión.

Facebook está testeando una nueva característica para su Messeger APP que buscará entre las fotos de nuestros móviles en busca de caras conocidas mediante un reconocimiento facial para así darnos la opción de añadirlos como contacto.

Científicos del Instituto Federal de Investigaciones de Suiza, ETH Zurich, lograron que dos robots se comuniquen entre ellos para recorrer sin tropezar un terreno antes desconocido y con obstáculos. La idea es que ambos aparatos, uno dron y el otro un cuadrúpedo, complementen sus funciones de observación aérea y desplazamiento terrestre para completar una tarea, como el trasporte de alguna carga de un punto a otro.

La idea es que dentro de poco podamos cerrar nuestras transacciones online ‘por la cara’. Es decir, utilizando nuestro rostro mediante un selfie que nos sacaríamos cada vez que fuésemos a concluir una compra y un programa de reconocimiento facial.

Catfi utiliza el escaneo facial para calcular que cada uno de estos animales tengan la comida justa y debida. De esta manera, si al reconocer la cara de su gato detecta que ya ha comido demasiadas veces en un mismo día no se la proporcionará. Sin embargo, si el pequeño gatito que ronda por los pasillos de casa necesita un bocado, la comida se dispensa automáticamente después de que el aparato en cuestión identifique la cara de la criatura.

Los inimitables patrones de tu rostro podrán servir hasta para sacar dinero de un cajero automático. Los sistemas de reconocimiento facial están invadiendo eventos, tiendas e incluso iglesias mientras Facebook quiere identificarte incluso cuando no ve tu cara. Pero, ¿cómo sabe quién eres o cómo te sientes un ordenador?

Hoy todas las miradas están puestas en el IFA 2015, pero no ha impedido que Google actualice Google Docs con novedades de lo más interesantes.

Las grandes almohadas se han convertido en una buena compañía para los que no comparten su cama y se sienten solitarios. Pues, inspirado en esa necesidad, un japonés inventó una singular almohada que habla cuando se le toca. Según se puede ver en YouTube, la almohada que tiene grabada la figura de una joven, reacciona ante los tocamientos del usuario. “Si no la acaricias, no hará sonidos. Tienes que acariciarla”, dice el inventor Koichi Uchimura sobre la llamada “Ita Supo”.

La tecnología de reconocimiento facial de Windows 10 pretende hacernos más sencillo y rápido el acceso a nuestros dispositivos, pero sin dejar de lado la seguridad. El medio The Australian ha puesto a prueba al software para probar qué tan segura es la detección de rostros y el resultado no ha decepcionado: Windows 10 es a prueba de gemelos.

Investigadores japoneses han desarrollado unas gafas que mediante el uso de luces LED infrarrojas son capaces de bloquear las funciones de reconocimiento facial empleadas por cámaras digitales y programas informáticos. Las gafas "PrivacyVisor", creadas por el Instituto Nacional de Informática de Japón (NII), "anulan la detección facial, que es uno de los procesos del reconocimiento facial, independientemente del medio con el que se recoja la información", explicó hoy a Efe el profesor Isao Echizen, responsable del desarrollo.

Qué se esconde detrás de Boizu, la plataforma web de llamadas gratuitas, que regala minutos de llamadas a cambio de ver publicidad, todo esto a través de su plataforma web y en un futuro desde su app.