¿Cuánto tiempo se tarda en leer la hora? ¿Cómo medirías el tiempo? Estas extrañas preguntas salieron a la luz en 2014 cuando Netflix estaba cambiando los servicios de CentOS Linux a Ubuntu, y ayudé a depurar varios extraños problemas de rendimiento, incluido el que describiré aquí. Si bien es poco probable que vuelva a encontrarse con este problema específico, lo interesante es este tipo de problemas y el método simple de depurarlo: una combinación pragmática de herramientas de observación y experimentación.

Marcus Holland-Moritz (un inginerio de software de Facebook) dio a conocer mediante una publicacion las primeras versiones de DwarFS, un sistema de archivos de solo lectura diseñado para maximizar la compresión y reducir los datos redundantes. Este sistema de archivos usa el mecanismo FUSE y se ejecuta en el espacio del usuario, el código está escrito en C++ y se distribuye bajo la licencia GPLv3. DwarFS se asemeja a los sistemas de archivos como SquashFS, cramfs y CromFS en sus tareas , y se puede usar para crear imágenes en vivo y reducir el tamaño de archivos con una gran cantidad de duplicados y datos duplicados (por ejemplo, almacenamiento de imágenes de máquinas virtuales).

El lenguaje de programación C define una cadena como 'una secuencia contigua de caracteres terminada por e incluyendo el primer carácter nulo'. Como el carácter '' marca el final, a menudo lo llamamos terminación cero o nula. En los programas en C esto significa que una cadena es char* o char[n]. Históricamente esta representación es anterior a C y parece provenir de los ensambladores PDP-11. La principal ventaja de esta representación es la eficiencia del espacio, además de otros trucos como dividir una cadena larga en varias insertando nulos. Sin embargo, otros lenguajes de programación a menudo usan otras representaciones. ¿Cuáles más son posibles?

Después de ver cómo funcionan de forma genérica los sistemas FAT, saltamos a los sistemas de inodos. Estos se han usado tradicionalmente en sistemas UNIX (UFS, ext2), así que tradicionalmente ha existido una cierta rivalidad en las redes entre FAT e inodos similar a la de Windows/Linux. Lo cierto es que a nivel técnico cada uno tiene fortalezas y debilidades.

Git es una herramienta de control de versiones distribuida, pero en última instancia no es más que un gestor de contenido, y en este post entenderéis por qué. El núcleo de Git no es ni más ni menos que un mapa clave-valor de toda la vida, donde las claves son valores hash generados mediante el algoritmo SHA1, y los valores pueden ser varias cosas. En este post nos centraremos en los diferentes tipos de valor que Git puede almacenar.

En el primer post de esta serie comenzamos a destripar el funcionamiento interno de Git, revisando los diferentes tipos de datos que Git soporta internamente dejando nuestro repositorio de ejemplo con un solo archivo llamado hello.txt en el directorio base conteniendo dicho archivo el texto “Hello World”. Tras hacer nuestro primer commit y añadir un tag, nos quedó la siguiente estructura interna.

Estoy fascinado con los depuradores (debuggers). Tanto que escribí un pequeño y muy básico depurador como uno de mis recientes proyectos. En esta entrada voy a escribir lo que he aprendido acerca de cómo un depurador establece un breakpoint.

Uno de los mayores problemas de C++ es tener un gran número de constructores cuyo comportamiento no está definido o simplemente es inesperado para el desarrollador. Estos problemas se identifican generalmente cuando se pasa el analizador estático que es, hasta donde sabemos, la parte donde mejor se detectan dichos errores, en la fase de compilación. Veamos qué técnicas de C++ moderno nos ayudan a escribir código simple y limpio para evitar este tipo de errores.

La primera versión de MySQL fue lanzada en 1995 por MySQL AB. Aunque al principio fue lanzada como una base de datos para uso personal, pronto evolucionó a una base de datos empresarial. En 2008, Sun Microsystems compró MySQL y en 2009 Oracle compró Sun Microsystems. Fue debido a la desconfianza con la administración de Oracle sobre MySQL por lo que se creó un fork: MariaDB. Con el paso del tiempo, MariaDB ha reemplazado a MySQL en numerosos ámbitos, siendo estas diez razones las que consideramos más importantes para hacer la migración.

Aunque podemos tener una discusión profunda sobre lo que es y lo que no es legacy code, hay un aspecto concreto que para mí puede marcar la diferencia, y es la confiabilidad con la que somos capaces de realizar cambios sobre el producto a medida que estos son requeridos por negocio. Si en una base de código en la que ciertas tarjetas de nuestro Kanban se eluden sistemáticamente por parte de los desarrolladores, se tiene un claro síntoma de que hay una gran porción del sistema sobre la que nadie quiere asumir el riesgo de su modificación.

La primera arquitectura de Uber consistía en una aplicación monolítica escrita en Python conectada a una base de datos PostgreSQL. Desde entonces, esta arquitectura ha cambiado bastante a un modelo de microservicios y nuevas plataformas de datos. Entre ellas destaca el cambio de PostgreSQL por Schemaless, una capa de abstracción sobre MySQL que construye una base de datos distribuida. En este artículo se explican las motivaciones técnicas que llevaron a dicho cambio.

Seguramente estás un poco harto de tu empleo actual. Tienes un salario absurdo, tu jefe no valora lo que haces, a tu empresa sólo le importa vender y la parte de desarrollo es una carga y, en definitiva, cuando llega el domingo por la noche te acecha la gran depresión. Por tanto, te quedan dos opciones: o te acabas uniendo al clan de los vendedores, o te quedarás comiendo marrones y con un sueldo ridículo el resto de tu vida. En realidad hay una tercera: escapar. Por eso, necesitas un plan de acción sólido para tus próximas entrevistas.

Esta es una reseña de cómo varios editores de texto gestionan sus datos textuales dentro de la memoria. Los programadores queremos las mejores herramientas para el trabajo, pero ¿qué significa lo mejor? Para algunos lo mejor de la edición de alta eficiencia física. Otros prefieren que sus editores sean totalmente eficaces para sacarles el máximo partido. Hay una carrera para conseguir estas características y en este artículo se muestra qué han elegido sus desarrolladores para conseguirlas.