jftry

La Inteligencia Artificial no debería ver la tele [43]

1. #7 jftry *

   como diría broncano: mis dieses MUY BUEN VIDEO

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La mayoría de las mujeres asesinadas por sus parejas o exparejas no había denunciado antes a su asesino [16]

1. #5 jftry

   Me gustaria saber de las mujeres asesinadas por sus parejas, ¿que educación habían recibido los asesinos? . ¿Alguien tiene esos datos? ¿se han hecho estudios?

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¿Qué quiere un bebé cuando llora? La inteligencia artificial aprende a traducir los llantos [9]

1. #5 jftry

   Claro, es noticia por que poner AI y mola. Pero entrenar un algoritmo con un solo sujeto no deja de ser una anécdota, un entretenimiento bastante laborioso, admirable y creativo. Como clasificador de llantos universal...."Una española entrena a un algoritmo para que interprete el motivo el malestar de un su recién nacido"

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Los cursos de Machine Learning que utiliza Amazon internamente ahora son gratis y para todo el mundo [112]

1. #104 jftry

   #89 tokenizacion, ngrams, clustering, sparsematrix, bag of words.... palabras clave
   
   ejemplo:
   
   stackoverflow.com/questions/6400416/figure-out-if-a-business-name-is-v
   
   Cualquier pregunta no dudes en mandarmela por privado, que es lo bueno, me gusta enredar en estas cosas!

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1. #86 jftry

   #74 bueno si tiene usuarios introduciendo datos con texto libre... no hace falta que el objetivo final sea entender el lenguaje. Un simple clasificador de que querian decir los usuarios (cuando meten muchas erratas) puede basarse en conceptos de NLP. Procesamiento de lenguaje natural no tiene por que ser analisis de sentimientos o traduccion.

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1. #71 jftry

   #57 Analizar datos para toma de decisiones, crear productos nuevos o mejorar existentes: optimización, forecast, clustering, procesamiento de lenguaje natural... O simples regresiones lineales . Todo lo que pueda mejorar la empresa en general.
   
   Y si, firmo así, tanto yo como todos los de mi grupo.

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1. #69 jftry

   #45 #35 la única diferencia entre Deep learning y machine learning es el número de datos y el tiempo de computación (generalmente).

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1. #29 jftry *

   #15 deepl.com lo utiliza desde hace mucho, mejor que google translate by faaaar. Y no es machine learning sino deeplearning en este caso.

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1. #24 jftry

   #11 Buenas!! Soy data scientist en una empresa de software. Cuando contratamos gente: cursea tiene todo el mundo, y todos un master en Big data, data analyst, etc...esta de moda y las palabritas quedan bien, tooodos lo ponen, no vale demasiado y no diferencia.
   Recomiendo Kaggle, hacer tutoriales participar en kernels, etc etc etc. creas tu curriculum y aprendes a la vez, aprendes machine learning, R, phyton y mates, todo a la vez por que normalmente hace falta un poco de todo dependiendo del sector.

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