Marco Bressan, Chief Data Scientist de la empresa argentina Satellogic - organización que tiene en órbita seis satélite-, explica en esta entrevista, los objetivos de tener esta red de sensores que captura información de la tierra y nos cuenta acerca del equipo de científicos de datos y de expertos en IA que está formando para construir la plataforma de análisis en tiempo real a escala planetaria.

Es un tema al que llevo cierto tiempo dando vueltas, y que me está llevando incluso al desarrollo de un intento de taxonomía, de clasificación de algunos modelos de negocio en función de su potencial de cara a la explotación de sus datos mediante el machine learning… ¿y si la clave de muchos de los modelos de negocio freemium – basados en la combinación de una oferta gratuita unida a la de una oferta premium a cambio de un pago determinado – estuviese en el desarrollo de esa oferta de servicios mediante la analítica y el machine learning?

Conoce las principales diferencias entre estas dos figuras, relacionadas pero usualmente confundidas.

Hace unos días os contábamos que la de Data Scientist era ya una de las profesiones IT más demandadas y no hace tanto, la prestigiosa revista Harvard Business Review, afirmó que la de data scientist iba a ser la "profesión más sexy" del siglo XXI. Y ejemplos no faltan. La penúltima institución en sumarse a esta tendencia ha sido la Casa Blanca, que esta misma semana ha contratado al primer Data Sc

Baitybait analiza las diferentes formas de crear un videojuego de forma atípica.

Más que contribuir a aumentar las ganancias y reducir los gastos innecesarios, el 'big data' ha encontrado una amplia aplicación dentro de la industria de la salud para predecir epidemias, curar enfermedades, mejorar la calidad de vida y evitar muertes prevenibles.

Un grupo de matemáticos ha presentado una nueva forma de 13 lados que han denominado sombrero. Sin embargo, no dejes que la descripción mundana te engañe. Este sombrero (que se parece un poco a un sombrero de fieltro) es un artículo de moda imprescindible para la próxima temporada, y se puede colocar en un plano para crear estilos interminables. Tales formas se conocen como mónadas aperiódicas o einsteins. Es imposible encontrar un arreglo o dirección coincidente en algún lugar directamente arriba o en el mismo horizonte.

Tinder asegura que prioriza a los usuarios que tengan la cuenta activa y que usen su app casi sin parar. Vamos, que beneficia a los más enganchados. «Cuando los usuarios de Tinder usan la aplicación regularmente, nos ayudan a poder mostrar los mejores matches potenciales. No tiene ningún misterio, así es cómo funciona nuestro algoritmo», aseguran en las condiciones de su página web.

Ante la transformación digital que vivimos en todos los órdenes de la sociedad, ¿de qué forma debemos enfocar la educación? ¿Cómo queremos aprender?

Como si de petróleo, silicio o acero se tratara, hoy en día, los datos se han convertido en una «materia prima» de gran utilidad y muy alta demanda. Los datos se recopilan y almacenan de forma masiva para generar grandes bases de información. Estas son empleadas por numerosas compañías para elaborar complejos modelos descriptivos y predictivos que sirven para conocer los intereses de la población, y así, ajustar sus modelos de negocio a la demanda de productos, servicios e incluso de preferencias políticas.

La presentación en el día de ayer por parte de AMD dejó a todos boquiabiertos. Nunca antes en la historia una generación de procesadores había supuesto un cambio tan grande de rendimiento. Como bien comentamos, el salto es de rendimiento un 60% CPU por CPU al comparar el impresionante EPYC 9654 contra el EPYC 7763 de la generación anterior. Pero, ¿es en el mundo cotidiano de un servidor una diferencia real? Pues tendremos que esperar algunos datos más, pero por lo pronto, el rendimiento del EPYC 9654 ha sido visto en Blender y los datos son rea

La Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (Scayle), que tiene su sede en León, y la Fundación Centro Tecnológico de la Información y Comunicación (CTIC) se alían para potenciar la investigación e innovación en computación cuántica y otras tecnologías avanzadas de computación. Ambas entidades han suscrito un convenio de colaboración que también contempla desarrollar acciones conjuntas en materias como aplicaciones basadas en ‘blockchain’ y sistemas de almacenamiento masivo de datos, así como para cooperar en la formación de pers

El periodista publica su primer libro, 'Piensa claro. Ocho reglas para descifrar el mundo y tener éxito en la era de los datos' (Debate), un volumen adictivo. Aprincipios de la década pasada, Kiko Llaneras (Alicante, 1981) fue uno de los pioneros en España en aplicar el big data al periodismo. Profesor de ingeniería en la Universitat de Girona, pronto saltó de Politikon, el blog dedicado a las ciencias sociales en el que se hizo conocido, a medios como El Español y El País.

Biomemory Labs está desarrollando la tecnología DNA Drive, que permitirá archivar datos en moléculas de ADN. En un futuro, todos los datos digitales generados por la humanidad en 2019 (45 ZettaBytes) se podrían almacenar en 100 gramos de ADN.

LegalTech y Metaverso, océano de posibilidades para el mundo jurídico,La Escuela de Práctica Jurídica de la UCM abordó en su último

Data Recovery from the Experts. It s the best opportunity to recover your data. Please be careful. Create often backups.

La mayoría de los vehículos eléctricos experimentan cierta pérdida de autonomía en climas fríos.

La falacia de McNamara, llamada así por Robert McNamara, el Secretario de Defensa de los EE. UU. de 1961 a 1968, implica tomar una decisión basada únicamente en observaciones cuantitativas (o métricas) e ignorar todas las demás. La falacia de McNamara llevó a los EE. UU. a la derrota en la guerra de Vietnam: su cuantificación del éxito en la guerra (por ejemplo, en términos de recuento de enemigos), ignorando otras variables.

Los Data Centers (Centro de Proceso de Datos) se están quedando sin agua con la que refrigerar sus servidores. Y piden más y más. La ubicación de estos centros es crucial para entender su impacto total sobre el consumo de agua que realizan. Para asegurar un servicio rápido son instalados cerca de centros poblacionales pero en muchas ciudades, las necesidades de agua de los Data Centers suponen demasiada carga adicional a los embalses locales que ya están en riesgo de agotamiento. Y más aún con las sequías de los últimos años.

Segundo vídeo de la serie Capitalismo de los Datos. Una serie de vídeos en el que intentaré sacar a la luz los los tejemanejes más oscuros del negocio de nuestros datos. Para ello contaré con la ayuda de Carissa Véliz, profesora e investigadora de la Universidad de Oxford, especializada en ética en inteligencia artificial y autora del libro Privacidad es poder.

Muchas empresas siguen teniendo problemas para finalizar sus proyectos big data con éxito. La adopción del big data ha aumentado drásticamente en todos los sectores. El gasto ha incrementado y la gran mayoría de las empresas que utiliza big data espera rentabilizar sus inversiones. Sin embargo, uno de los puntos débiles del Big Data para estas empresas es la opacidad en términos procesos e información. Para resolver este problema, algunas empresas se ven obligadas a recurrir a una alternativa al big data, el llamado Thick Data.