Se publicaba hace apenas un mes, en la revista Nature, y es uno de los estudios más grandes realizados hasta ahora sobre la covid persistente. Lo firman médicos, científicos y bioinformáticos, porque además de estudiar los casos de casi 35.000 pacientes, han utilizado un algoritmo de aprendizaje automático para detectar patrones de síntomas. Es decir, síntomas comunes que permitan acotar y definir mejor el hasta ahora difuso mapa de la covid persistente.

La investigación, dirigida por Carlos López-Otín, ha permitido identificar genes esenciales para el proceso infectivo que habían pasado inadvertidos en otros estudios y se ha centrado en encontrar genes humanos necesarios para las primeras fases de la infección del virus.
(...)ha logrado identificar nuevos genes involucrados en la infección de células respiratorias e intestinales humanas por el virus SARS-CoV-2, causante de la covid-19, según recoge el estudio publicado este martes en The EMBO Journal, la prestigiosa revista oficial de la (...)

Dos investigadores del Instituto de Astrofísica y Ciencias del Espacio (Portugal) ha intentado resolver el problema de identificar objetos astronómicos crreando SHEEP, un algoritmo de aprendizaje automático que determina la naturaleza de las fuentes astronómicas. Los investigadores han comprobado que incluir el redshift y las coordenadas de los objetos permite a la inteligencia artificial enmarcarlos en un mapa 3D del Universo. Por ejemplo, la IA aprendió que es más probable encontrar estrellas en el plano de la galaxia que en sus polos.

El efecto Unruh es esquivo. Y relativamente poco conocido. Sin embargo, a menudo sin saberlo, los aficionados al cine de ciencia ficción estamos familiarizados con él: un fenómeno razonablemente similar de películas con naves espaciales capaces de acelerar en un instante hasta alcanzar una velocidad cercana a la de la luz, o, incluso, superarla, como 'Star Wars' o 'Star Trek'. Investigadores del MIT y la Universidad de Waterloo (Canadá) aseguran que presumiblemente han encontrado la forma de identificar experimentalmente el efecto Unruh.

Hace ya dos años que el coronavirus SARS-CoV-2 (el virus responsable de la pandemia de covid-19) ha puesto el mundo patas arriba y, por paradójico que parezca, después de tanto tiempo sigue sin estar del todo claro su origen. Sobre el papel, la teoría está clara. Todo apunta a que este patógeno circuló durante mucho tiempo entre animales, probablemente incluso saltó entre diferentes especies y, en algún momento de su recorrido acumuló una serie de desdichadas mutaciones que le permitieron infectar al primer humano y acabar expandiéndose

Durante siglos, la ubicación del templo de Hércules del siglo VIII a.C. se ha perdido y su magnificencia se ha convertido en mito. Hasta ahora, según arqueólogos españoles.

Un equipo de investigadores británicos han hecho este descubrimiento que podría explicar por qué los compuestos de diagnósticos actuales, desarrollados a partir de proteínas asociadas a otras enfermedades neurodegenerativas, son deficientes a la hora de detectar la enfermedad

Convivimos con psicópatas integrados y la mejor forma de defenderse de ellos es saber identificarlos. Psicólogos y psiquiatras han trazado el perfil de estas personas que llevan una vida aparentemente normal. Los villanos de las películas de Disney están siempre enfadados, hablan de una forma impostada, se visten de forma siniestra e, incluso, llevan cuernos diabólicos. La madrastra de Blancanieves, Cruella de Vil, Jafar, Maléfica… Son personajes cuya maldad se identifica a primera vista. En la vida real también existen personas así, pero no...

Científicos de Japón han identificado un virus hasta ahora desconocido que puede infectar a los seres humanos y causar enfermedades. El nuevo virus infeccioso, denominado virus Yezo y transmitido por la picadura de garrapatas, provoca una enfermedad caracterizada por la fiebre y la reducción de plaquetas y leucocitos en la sangre. El nuevo virus está estrechamente relacionado con el virus Sulina y el virus Tamdy, detectados en Rumanía y Uzbekistán, respectivamente.