GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.

Hace unos días, la cuenta oficial en Twitter de PyPI (Python Package Index), el repositorio de software vinculado al lenguaje Python, publicaba la siguiente imagen, mostrando el nivel de consumo de CPU resultante de la ejecución de Gunicorn (un servidor web basado en Python), justo antes y después de ser actualizado a la nueva versión de Python, la 3.11.

El otro día leí “los 20 lenguajes de programación más importantes de la historia”, una “tabla ridícula que acabo de inventar“. Ciertamente acertó ridículamente: enumera a Go como “más significativo” pero no a ALGOL, Smalltalk o ML. También deja fuera a Pascal porque está “casi muerto”. ¡Ridículo! Eso anula todo el punto de lo que “significativo en la historia” quiere decir. Así que, hablemos de algunos lenguajes “principalmente muertos“ y por qué son tan importantes.

Hace ahora dos años era noticia que Python superaba a Java como lenguaje de programación más usado según uno de los más reconocidos índices que se hacen al respecto, el TIOBE. Y ahora, en el último informe, tenemos que Python se mantiene líder mientras Java sigue perdiendo fuelle e incluso ha sido superado por C++. Por tanto, tenemos que el índice TIOBE de diciembre que concluye este año 2022 tenemos que Python ha conseguido mantener su enorme fama, seguido de C. Mientras que Java ha bajado a la cuarta posición desde la tercera de hace un año.

El diccionario de la RAE contiene más de 94.000 palabras. Aquí te traemos las que, por su musicalidad, por su ritmo, por su significado o por nuestro capricho nos parecen las más hermosas

La lingüística es un tema fascinante que se ha adentrado incluso en la filosofía. Que si el lenguaje modifica nuestra forma de pensar (teoría Sapir-Whorf), que si estamos programados para aprender cualquier idioma (...) En fin, que todo esto mola mazo, pero lo que también es chachi es ver como se enrolla la basca en un determinado momento porque el idioma evoluciona con el palique de la peña cotidiana (...) Al fin y al cabo soy un pavo que empollé Historia, así que lo de pisparme de como vivían los jambos de antaño me es especialmente guay

La Tierra Media fue tanto una creación literaria como lingüística. Tolkien supervisó cuidadosamente las traducciones porque cada idea partía de una palabra, con una etimología precisa. La narrativa de Tolkien esconde varias sorpresas que van más allá del trabajo traductor con un texto aislado: el proceso de creación y el estilo están estrechamente unidos al proceso de traducción.